实训技能数据资产方案
面向院校与医疗机构的实训技能数据资产整体方案：以镜训为核心，配合易视教智能助手、智慧实验实训空间与 5G 专网，实现实训技能数据的伴随式采集、结构化与资产化，支撑过程性评价、技能考核与教研改进，让数据归属学校、沉淀为学校长期资产。
方案要点
- 把实训过程中的每一次操作变成可采集、可结构化、可资产化的技能数据，让学校拥有自己的实训数据资产。
场景痛点
- 实训操作过程无记录，评价靠印象、复盘无依据
- 学生技能水平难以量化，个体薄弱项说不清
- 实训数据散落各系统，难以沉淀为学校资产
- 教研改进缺数据支撑，经验难复制
系统架构
伴随采集层
镜训硬件终端 + 易视教推车，工位级采集操作视频、互评记录与用时
结构化层
棱镜引擎把评分、录播、用时三路数据拆解为六维能力标签，形成结构化档案
资产化层
个人报告、班级看板、成长曲线沉淀为学校可复用的实训技能数据资产
应用层
过程性评价、技能考核、教研改进、资源共建
价值产出
采得全
伴随式采集覆盖每一次操作，不漏掉任何练习
理得清
六维能力标签把模糊的「手感」变成可比较的数据
用得上
报告、看板、曲线直接服务评价、考核与教研
留得下
数据归属学校、本地可部署，沉淀为长期资产
常见问题
实训技能数据资产方案和镜训是什么关系？
镜训是该方案的核心产品（采集与画像引擎），方案还整合易视教智能助手实训示教推车、智慧实验实训空间与 5G 专网，把单点评价扩展为覆盖采集—结构化—资产化—增值的全链路，并明确数据归属学校。
方案是否支持与学校现有平台对接？
支持。镜训与方案内各产品提供标准接口，可与学校已有的资源平台、教务系统对接，也可独立部署。
AI 增值能力现在可用吗？
四段链路中前三段（伴随采集、结构化、资产化）一期已可兑现；第四段「增值」对应的 AI 辅助评分（明镜）为二期规划能力，计划 2027 年初发布。