實訓技能數據資產方案
面向院校與醫療機構的實訓技能數據資產整體方案：以鏡訓為核心，配合易視教智慧助手、智慧實驗實訓空間與 5G 專網，實現實訓技能數據的伴隨式擷取、結構化與資產化，支撐過程性評價、技能考核與教研改進，讓數據歸屬學校、沉澱為學校長期資產。
方案要點
- 把實訓過程中的每一次操作變成可擷取、可結構化、可資產化的技能數據，讓學校擁有自己的實訓數據資產。
場景痛點
- 實訓操作過程無記錄，評價靠印象、復盤無依據
- 學生技能水平難以量化，個體薄弱項說不清
- 實訓數據散落各系統，難以沉澱為學校資產
- 教研改進缺數據支撐，經驗難複製
系統架構
伴隨擷取層
鏡訓硬體終端 + 易視教推車，工位級擷取操作影片、互評記錄與用時
結構化層
棱鏡引擎把評分、錄播、用時三路數據拆解為六維能力標簽，形成結構化檔案
資產化層
個人報告、班級看板、成長曲線沉澱為學校可復用的實訓技能數據資產
應用層
過程性評價、技能考核、教研改進、資源共建
價值產出
採得全
伴隨式擷取覆蓋每一次操作，不漏掉任何練習
理得清
六維能力標簽把模糊的「手感」變成可比較的數據
用得上
報告、看板、曲線直接服務評價、考核與教研
留得下
數據歸屬學校、本地可部署，沉澱為長期資產
常見問題
實訓技能數據資產方案和鏡訓是什麼關系？
鏡訓是該方案的核心產品（擷取與畫像引擎），方案還整合易視教智慧助手實訓示教推車、智慧實驗實訓空間與 5G 專網，把單點評價擴展為覆蓋擷取—結構化—資產化—增值的全鏈路，並明確數據歸屬學校。
方案是否支援與學校現有平台對接？
支援。鏡訓與方案內各產品提供標準接口，可與學校已有的資源平台、教務系統對接，也可獨立部署。
AI 增值能力現在可用嗎？
四段鏈路中前三段（伴隨擷取、結構化、資產化）一期已可兑現；第四段「增值」對應的 AI 輔助評分（明鏡）為二期規劃能力，計劃 2027 年初發布。